Chapter 3 生成生存时间变量
当你的生存数据不是直接提供 time（随访时长，单位：天）与 status（结局状态：0=截尾/未观察到事件，1=事件发生），而是以两个日期表示（如“开始观察日期”“结束/事件日期”），本模块可将两日期相减，自动生成生存时间变量 time（天） 并加入数据集中。
本页只生成时间差（天）。
status变量请在其它页面准备或校对（如“数据标签批量替换”或在原始数据中整理）。
3.0.1 何时使用 / 何时跳过
适合使用：手头只有开始日期与结束/事件日期两列，需要计算生存天数用于后续 Kaplan–Meier、Cox 等分析。
建议跳过：数据中已经有合格的
time列；暂不做生存分析；日期字段混乱未清洗（请先规范日期格式再来）。
3.0.2 概念速览（与方案一致最重要）
开始观察日期：与研究目的对应，可是研究开始日、随机化日、首次诊断日、首次治疗日等。请按你的研究方案选用。
结束观察日期：
若发生事件（如死亡/复发）：取事件发生日；
若未发生事件：取末次随访日或研究截止日。
status 含义（本页不生成）：建议
1=事件发生，0=未发生（截尾）。请确保与结束日期的定义一致配套。
首先务必按照下面的格式准备数据（网站上可下载，下载后在此基础上修改）：
日期格式为：
导入数据后，需要在“定义字段”的模块将字段属性设置为”character”或 “factor”，请务必不要设置为“date”：
3.0.8 结果查看与下载
上方文字区域会提示：系统将两个日期差值作为
time（天）新增到右侧；下方页签可切换 “原始数据” 与 “新数据” 进行对比核对；
点击 “下载修改后数据” 导出
new_surv_data-YYYY-MM-DD.xlsx。
3.0.9 警告信息解读
“存在日期缺失”：某些行的开始或结束日期为空，新
time将为 NA；请核对源数据或先做缺失处理。“结束日期早于开始日期”：常见于列选择错误或数据录入错误。请检查：
是否反选了列；
是否存在日期拼写/录入错误；
是否跨时区/跨日历导致的异常（极少见）。 该情形下，系统不会写入新列，请修正后重试。
“无法解析的日期格式”：不同格式混用（如
2024-01-05与5/1/24混在同一列）会导致解析失败。请先统一为同一种格式（推荐 YYYY-MM-DD）。
3.0.10 质量核对清单（强烈建议）
非负性：
time应 ≥ 0；大量负值或异常大值表示日期选择或数据源有问题；缺失比例：统计
time的缺失行数，必要时回到“缺失值填补”或数据清洗环节；分布合理：是否与疾病自然史、随访周期一致（过多的 0 天或极端长尾需要解释）；
与
status一致：事件=1 的行其结束日期应为事件日；截尾=0 的行应为末次随访日；命名可读：如
OS_time_day、PFS_time_day，在报告中更直观。
3.0.11 与后续生存分析的衔接
完成本页后，你应拥有：
- 时间
time（单位：天）； - 状态
status（0/1）（请在其它页面准备或复核）。
- 时间
在生存分析模块（KM 曲线、Cox 回归等）中直接选择
time与status即可。如需按月/年展示，可在“生成新变量”模块中基于
time派生time_month = time/30.44等，但建模时建议保留天作为基础单位。