多组患者生存分析（Log-rank, Cox回归、事后检验、四种生存曲线）|Mstata 医学统计机器人

时间单位自动转换；选择分组因素（变量）；进行Cox回归分析；进行事后检验；计算平均生存期，中位生存期及其95% CI；计算自定义的各时间点的生存率及其95% CI；支持生存曲线（Survival Plot）；累积事件曲线（Cumulative Events）；累积风险曲线（Cumulative Hazard）； KMunicate 曲线（KMunicate-Style Plot）；提供组间生存曲线比较

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生存数据预处理：生存时间计算工具

大多数软件做生存分析需要的基本数据包括生存时间（也称为观察时间或随访时间）和生存状态。生存时间通常表示为时间单位（如天数、月数或年数），生存状态是一个二值变量，表示事件是否已经发生。然而，在实际的研究中，我们常常没有直接的生存时间数据，而只有事件开始和结束的日期。此时，我们就需要计算出生存时间，即结束日期减去开始日期的值。这款生存时间计算工具就是为此设计的，帮助研究者方便快捷地从开始和结束的日期中计算出生存时间。