生存数据预处理：生存时间计算工具|Mstata 医学统计机器人

大多数软件做生存分析需要的基本数据包括生存时间（也称为观察时间或随访时间）和生存状态。生存时间通常表示为时间单位（如天数、月数或年数），生存状态是一个二值变量，表示事件是否已经发生。然而，在实际的研究中，我们常常没有直接的生存时间数据，而只有事件开始和结束的日期。此时，我们就需要计算出生存时间，即结束日期减去开始日期的值。这款生存时间计算工具就是为此设计的，帮助研究者方便快捷地从开始和结束的日期中计算出生存时间。

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单组患者归因生存分析(支持全因死亡率和某种疾病死亡率）

1）支持多生存结局，包括死于疾病（Died Of Disease, DOD）、死于其他原因（Died Of Other Causes, DOOC）、带病存活（Alive With Disease, AWD）和无病存活（Alive Without Disease, AWOD）。 3）计算全因和归因的平均生存期、中位生存期以及它们的95%置信区间。 4）计算自定义时间点的全因和归因生存率及其95%置信区间。 5）生成全因和归因生存曲线，展示生存率随时间的变化。 6）显示全因和归因的累积事件曲线，展示累积事件发生数随时间的变化。 7）生成全因和归因的累积风险曲线，展示累积风险随时间的变化。

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为多因素生存分析提供了全面的工具和函数，包括多因素Cox回归分析、生成单因素和多因素森林图，以及调整协变量的多因素生存曲线等功能。

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时间单位自动转换；选择分组因素（变量）；进行Cox回归分析；进行事后检验；计算平均生存期，中位生存期及其95% CI；计算自定义的各时间点的生存率及其95% CI；支持生存曲线（Survival Plot）；累积事件曲线（Cumulative Events）；累积风险曲线（Cumulative Hazard）； KMunicate 曲线（KMunicate-Style Plot）；提供组间生存曲线比较

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