生存数据预处理：生存时间计算工具|Mstata 医学统计机器人

大多数软件做生存分析需要的基本数据包括生存时间（也称为观察时间或随访时间）和生存状态。生存时间通常表示为时间单位（如天数、月数或年数），生存状态是一个二值变量，表示事件是否已经发生。然而，在实际的研究中，我们常常没有直接的生存时间数据，而只有事件开始和结束的日期。此时，我们就需要计算出生存时间，即结束日期减去开始日期的值。这款生存时间计算工具就是为此设计的，帮助研究者方便快捷地从开始和结束的日期中计算出生存时间。

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设置时间变量的单位，如天、周、月、年：方便对生存时间进行度量。选择统计图表中的时间单位，系统会自动转换：提供不同时间单位的图表展示。计算平均生存期，中位生存期及其95% CI：提供生存期的估计和置信区间。计算自定义的各时间点的生存率及其95% CI：可以根据研究需求，查询指定时间点的生存率。支持生存曲线（Survival Plot）：展示随时间推移的生存率变化。累积事件曲线（Cumulative Events）：展示随时间推移的累积事件发生数。累积风险曲线（Cumulative Hazard）：展示随时间推移的累积风险。 KMunicate 曲线（KMunicate-Style Plot）：一种直观的方式来展示生存曲线和生存时间的分布。