对数线性回归（Log-Linear Regression）|Mstata 医学统计机器人

设置因子；支持交互作用项；设置分类自变量的参照水平；显示模型系数的置信区间、RR 值、RR 值的置信区间；Omnibus 似然比检验；模型拟合优度评价：包括 Deviance、AIC、BIC、McFadden’s R²、Cox & Snell’s R²、Nagelkerke’s R²、χ²、df 和 p-value；做估计边际平均值统计图表：包括生成预测频数及其不确定性的图表。

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对数线性回归（Log-Linear Regression）

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1）支持χ²检验、连续性校正χ²检验、似然比（Likelihood ratio）检验、Fisher’s 精确检验和Z检验； 2）双侧检验（two-tailed test）或单侧检验（one-tailed test）； 3）计算比值比（Odds Ratio, OR）、对数比值比（Log OR）、相对危险度（Relative Risk, RR）、两组发生率差值（Risk Difference, RD）等效应量，并给出相应的置信区间。 4）计算列联系数、φ系数（Phi coefficient）、Cramer’s V系数、Gamma系数、Kendall’s Tau-b系数等趋势检验指标、支持Mantel-Haenszel趋势检验。 5）选择分层因素，自动分层分析。 6）可视化分析：绘制列联表的统计条图，直观地展示分类变量之间的关系。