1）数据是否适合做方差分析：提供正态性检验、QQ图、方差齐性检验； 2）进行多因素方差分析，可选交互作用或不选交互作用； 3）事后检验：对各水平亚组进行两两比较，可以调整多重比较的P值，可选Tukey法，Scheffe法，Bonferroni法和Holm法； 4）计算效应量（effect size）； 5）计算和比较各水平亚组的估计边际平均值（Estimated marginal means）和置信区间，生成统计表，绘制统计图

1）数据是否适合做方差分析：提供正态性检验、QQ图、方差齐性检验； 2）进行协方差分析，设置因变量和感兴趣的因子，可选交互作用或不选交互作用，设置要调整的协变量； 3）事后检验：对各水平亚组进行两两比较，可以调整多重比较的P值，可选Tukey法，Scheffe法，Bonferroni法和Holm法 4）计算效应量（effect size） 5）计算和比较各水平亚组的估计边际平均值（Estimated marginal means）和置信区间，生成统计表，绘制统计图

一键完成单因素方差分析，包括以下内容： 1）数据是否适合做方差分析：提供正态性检验、QQ图、方差齐性检验； 2）描述性统计：各组结局的均值、SE、95% CI 进行描述统计 3）方差分析的方法：可选 Welch’s 法（方差不齐）和 Fisher’s 法（方差齐）； 4）事后检验：对各组进行两两比较，包括Games-Howell （方差不齐） 法和Tukey法（方差齐

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