连续性自变量和结局的曲线关系 – 限制性立方样条图（高分SCI神器）|Mstata 医学统计机器人

高分SCI神器 1）支持linear/logistic/cox/等回归的限制性立方样条图； 2）支持对限制性立方样条图曲线拐点的判定； 3）生成文字word报告

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1）本工具包集合了从单因素到多因素分析的自动变量筛选解决方案，包括逐步回归、最优子集、Lasso、岭回归、弹性网络、偏最小二乘、随机森林等； 2）分析流程为：设置结局变量--设置影响因素变量--自动拆分哑变量--单因素分析--多重共线性诊断--离群值处理--变量选择（逐步回归、Lasso、先Lasso后逐步回归）； 3）一键式分析，全程傻瓜式处理

自动变量筛选：从单因素中选择进入多因素模型的变量——集大成工具包

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1) 根据上传的科研数据，简单点击设置后，自动完成单因素和多因素的分析； 2) 支持线性回归、Logistic回归、Cox回归、Poisson/负二项回归； 3) 自动合并单因素和多因素分析结果； 4) 支持人工纳入多因素变量、逐步回归纳入多因素变量； 5) 自动生成影响因素森林图； 6) 自动批量生成生存曲线图； 7) 生成投稿格式的word统计表。

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