诊断研究

用连续性检测指标诊断二分类结局(ROC曲线绘制+比较+分割点探索)

1)一键绘制ROC曲线,多曲线统计比较; 2)一键生成拐点表,多指标联合探索最优Cutpoint; 可用的评价指标:Youden、灵敏度与特异度的和、灵敏度与特异度的乘积、阳性预测值与阴性...

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1)一键绘制ROC曲线,多曲线统计比较; 2)一键生成拐点表,多指标联合探索最优Cutpoint; 可用的评价指标:Youden、灵敏度与特异度的和、灵敏度与特异度的乘积、阳性预测值与阴性预测值的和、阳性预测值与阴性预测值的乘积、灵敏度与特异度的差值的绝对值、阳性预测值与阴性预测值的差值的绝对值、Cohen's Kappa、Odds ratio、Risk ratio、混淆矩阵卡方检验的P值、ROC曲线上到点(0,1)的距离、Total utility、F1-score。

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