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    混和效应模型

    线性混合效应(多水平)模型:结局为连续性变量
    线性混合效应(多水平)模型:结局为连续性变量

    1)根据上传的科研数据,简单点击设置后,自动完成线性混和效应模型分析; 2)结局类型:结局为连续性变量,如血糖、血压值等; 3)自动对连续性自变量进行 Z score 标准化处理(审稿人常要求) 4)生成英文版统计报告,助力于SCI论文撰写

    Logistic 混合效应(多水平)模型:结局为二分类变量
    Logistic 混合效应(多水平)模型:结局为二分类变量

    1)根据上传的科研数据,简单点击设置后,自动完成Logistic混和效应模型分析; 2)结局类型:结局为二分类变量,如有效、无效;缓解、无缓解等; 3)自动对连续性自变量进行 Z score 标准化处理(审稿人常要求); 4)生成英文版统计报告,助力于SCI论文撰写

    广义线性混和效应模型(功能强大,首选这个)
    广义线性混和效应模型(功能强大,首选这个)

    1)支持logistic,probit,poisson,负二项等模型; 2)支持交互作用,事后检验,估计边际均值等

    广义线性混和效应模型(功能强大,首选这个)
    广义线性混和效应模型(功能强大,首选这个)

    备用服务器,腾讯云,启动速度更快

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